AutoFigure-Edit は、科研執筆や技術ドキュメント向けの図生成・精修システムです。長文の手法説明を入力として、概念や依存関係をノードとエッジに分解し、無損失で編集できる SVG ベクター図として出力します。単発のラスター画像を作って終わりではなく、図を構造化アセットとして扱うため、文字・図形・矢印は編集可能なオブジェクトとして保持され、後から磨き込んでも品質が落ちません。AutoFigure の次世代ワークベンチとしても自然に機能し、生成物をチームで再利用できるテンプレート資産に変換できます。手法図やシステム構成図、パイプライン図を素早く量産したい研究者・エンジニアにとって、面倒なレイアウト作業を自動化可能な制御プロセスへ置き換えます。
| ✕従来の課題 | ✓革新的ソリューション |
|---|---|
| 従来の論文図作成は手動レイアウトに依存し、少しの変更でも全体の位置調整が必要になり、反復回数に比例して保守コストが増大します。 | AutoFigure-Edit は出力を無損失で編集できるSVGのオブジェクト層に固定し、文字・矢印・図形を追跡可能で再利用できるエンジニアリング資産に変換します。 |
| テキストから図を作るツールの多くはラスターや半構造化出力に留まり、後編集でぼやけやズレが生じ、投稿品質の可読性と一貫性を確保しにくいです。 | 反復的なレイアウトとスタイル精修により生成と磨き込みを分離します。まず構造の正しさを確定し、その後に見た目と一貫性を最適化することで、一発生成にありがちな構造のブレを抑えます。 |
1git clone https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit.git && cd AutoFigure-Edit && python -m venv .venv1source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt1python main.py --input ./examples/method.txt --out ./outputs/figure.svg| コアシーン | 対象読者 | ソリューション | 成果 |
|---|---|---|---|
| 論文手法図の自動生成 | 研究者と投稿著者 | 手法テキストから編集可能なSVG図を生成し素早く微調整 | 作図時間を短い反復に圧縮 |
| 技術ホワイトペーパー挿絵 | ソリューションアーキテクト | システム説明から構成図を生成しスタイルを統一 | ドキュメントの一貫性を向上し手戻りを削減 |
| 教材の図資産化 | 大学教員とTA | 講義ノート要約を構造化SVG図に変換し継続再利用 | 更新が速くなり版管理も明瞭化 |
