モジュール式の個人エージェント工作台
CoPaw はモデルルーティング、スキル、記憶、チャネル、スケジューリングを分離し、差し替え可能な部品として組み立てます。モデル層はクラウド API とローカル推論を同一抽象で扱い、ワークフローを特定ベンダーに固定しません。チャネル層がイベントを共通型と単一パイプラインに収束させ、スキルが本質的な処理に集中できるようにします。定時実行により、会話応答だけでなく日課を自律的に回せます。
CoPaw はセルフホスト可能な個人エージェント工作台で、モデル・スキル・記憶・チャネル・スケジューリングを分離します。複数チャットに同一アシスタントを接続でき、モデルはクラウド API とローカル推論(Ollama、llama.cpp、MLX)を切り替えられます。基盤は AgentScope で、組み合わせ可能なスキルと定時実行により日常を継続的に自動化します。
| ✕従来の課題 | ✓革新的ソリューション |
|---|---|
| アシスタントが単一チャネルに閉じがちで、アプリ間の再利用が難しい。 | AgentScope のモジュール設計で、チャネル/スキル/記憶/スケジューリングを差し替え可能にする。 |
| クラウド専用はプライバシーとコストが課題で、ローカル運用は分断されやすい。 | モデル層を統一し、クラウド API とローカル推論を併用できる。 |
1pip install copaw && copaw init1copaw app # http://127.0.0.1:8088/1docker pull agentscope/copaw:latest && docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest| コアシーン | 対象読者 | ソリューション | 成果 |
|---|---|---|---|
| マルチチャネル統合アシスタント | リモートチーム | 複数チャットで同一アシスタントを運用しToDoとリマインドを統一 | 切替コストを削減し一貫性を向上 |
| プライバシー重視のローカル文書助手 | 開発者と法務 | ローカルモデルで要約とQ&Aを行い嗜好を蓄積 | データを端末内に保ち効率を継続改善 |
| 定時レポート自動化 | 運用担当とPM | 定時スキルで更新を集約し日次/週次レポートを配信 | 反復作業を削減しアウトプット頻度を向上 |