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Refly

無限キャンバス、マルチスレッドAI対話、RAGを統合した、非エンジニアやギーク向けのオープンソースAgentic Workspace。
4.5kTypeScriptApache-2.0
#typescript#rag#ai-agent#agentic-workspace#vibe-workflow#knowledge-base#mcp-integration#content-creation#deep-research#alternative-to-notion-ai#alternative-to-notebooklm#alternative-to-miro

概要

Refly.AI は人とAIの協調のために設計されたオープンソースのAgentic Workspaceであり、従来のAIチャットの直線的な制約を完全に打ち破ります。無限のキャンバスを提供し、マルチスレッドの対話、文書解析、RAG 検索、生成物を一つの視覚的平面上でシームレスに連携させます。最大のブレイクスルーは独自のVibe Workflow(モデルネイティブDSL)です。クリエイターが自然言語で複雑な意図を記述すると、システムが自動的に高性能で確定的なAgentスキルにコンパイルし、数分で展開します。MCP プロトコルの基盤サポートとBYOKの柔軟性を備え、知識管理だけでなく、深層調査やコンテンツ生成、自動化パイプラインを支える究極のワークステーションとして機能します。

課題 vs イノベーション

✕従来の課題✓革新的ソリューション
従来の対話型AIは文脈を見失いやすく、多段階の推論や複雑な構造生成、長期的な知識管理を要するタスクに対応しきれない。Refly.AI はVibe WorkflowとモデルネイティブDSLを初導入し、LLMをコンパイラとして扱うことで、自然言語の意図から再利用可能でトークン消費の少ない確定的な自動化スキルを生成する。
AI自動化ワークフローの構築には通常、高い学習コストとコーディングスキルが必要であり、非技術系のクリエイターを排除してしまう。無限キャンバスとRAGナレッジベースを深く融合させ、同一ビュー内で視覚的に文脈をドラッグし、外部プラグインと連携し、複数のAIエージェントを並行稼働できる。

アーキテクチャ深掘り

キャンバスベースの文脈トポロジー管理
システムは直線的なチャット構造を完全に捨て去り、ノードベースのトポロジー管理メカニズムを導入しています。キャンバス上のテキストブロックやPDF抽出物、マルチメディアカードは、それぞれ独立したベクトル属性を持つコンテキストノードです。AIエージェントを呼び出す際、関連ノードを線で結ぶか囲むだけで、基盤システムが一時的なナレッジベース構築戦略により高品質なプロンプトを合成します。このポインタのような文脈理解能力により、過去の履歴が現在の命令を汚染することを効果的に防ぎます。
意図駆動型のVibe Workflowエンジン
この中核アーキテクチャは、LLMを「直接結果を生成するブラックボックス」から「論理のコンパイラ」へと転換させます。エンジンにはLLM向けに最適化された軽量DSLが組み込まれており、自然言語でワークフローを記述すると、プラットフォームがそれを確定的な実行コードとAPI呼び出しスタックへ抽象化します。この変換により、毎回冗長なプロンプトを入力するトークン消費を大幅に削減し、複雑な処理フローにおける状態遷移の安定性を極限まで高めています。

デプロイガイド

1. オープンソースリポジトリをローカルにクローンする

bash
1git clone https://github.com/refly-ai/refly.git && cd refly

2. サードパーティキー記入用の環境変数テンプレートファイルをコピーする

bash
1cp .env.example .env

3. Docker コンテナでナレッジベースとWebサービスを一括構築・起動する

bash
1docker compose up -d

4. 起動後、ブラウザでメインキャンバスを開きAI創作を開始する

bash
1printf "%s" "Visit: http://localhost:3000"

導入事例

コアシーン対象読者ソリューション成果
深層調査とインサイト分析研究者とコンテンツクリエイターキャンバス上でウェブ検索とローカル文書を継ぎ目なく統合し多次元情報を集約情報の孤島を解消し高品質コンテンツの産出速度を倍増させる
自動化されたマーケティング資産の生産マーケターとSNSインフルエンサー複雑な投稿基準を再利用可能なVibe Workflowスキルに落とし込むノーコードでマルチモーダルコンテンツのワンクリック生成とクロスプラットフォーム配信を実現
没入型の製品プロトタイプ探索プロダクトマネージャーと個人開発者無限キャンバス上でAI対話とコードコンポーネントを連動させリアルタイムプレビューを実行アイデアから対話型プロトタイプまでの検証サイクルを短縮する

制限事項と注意点

制限事項と注意点
  • 個人利用は無料でオープンソースですが、Apache 2.0を改変した独自ライセンスにより、企業や機関がフロントエンドを直接商業利用や再配布することは厳格に制限されています。
  • システムは外部の高度なLLMに深く依存しており、OpenAIやAnthropicなどのAPIキーを自前で用意する必要があるため、追加の呼び出し費用が発生する可能性があります。
  • 無限キャンバスのインタラクションは比較的無骨であり、直線的な一問一答のチャットボックスに慣れた初心者にとっては一定の適応期間が必要です。

よくある質問

ReflyとNotion AIやNotebookLMを比較した際の最大の強みは何ですか?▾
Notion AI は主にテキストエディタ内での漸進的な執筆支援に留まり、NotebookLM は指定されたドキュメントプールの要約とQ&Aに特化しています。対照的に、Reflyは2Dキャンバスに基づく全体的なトポロジーの視点を提供します。最大のブレイクスルーは「コンテンツを生成するだけでなく、スキルを蓄積できる」点です。Vibe Workflowを通じて、高度な分析対話プロセスを、コードを書くことなく反復可能な自動化Agentとして固定化できます。さらに MCP プロトコルをサポートして外部サービスとシームレスに連携でき、これは従来の直線的な文書ツールにはない機能です。
Vibe Workflowはどのようにトークン消費を抑え、自動化の安定性を向上させるのですか?▾
従来、AIに複雑なタスクを処理させるには、毎回冗長なプロンプトや制約条件を入力する必要があり、トークンの無駄遣いやハルシネーションによる失敗を引き起こしがちでした。Vibe WorkflowはモデルネイティブなDSLとして機能し、バックグラウンドで自然言語の意図を明確な構造化ステップとツール呼び出し戦略に事前コンパイルします。実行時には生のチャットAPIではなく高度に制御可能な状態遷移エンジンが処理をスケジューリングするため、プロンプトのオーバーヘッドを大幅に節約し、高い信頼性を確保します。
企業は社内業務のためにReflyを無料でデプロイできますか?▾
無償で直接使用することはできません。Reflyはオープンソースを謳っていますが、そのライセンスは標準のApache 2.0に商業上の追加制限を加えています。企業や組織による商業利用(社内オフィスシステムとしてのデプロイや、商業コンテンツ生成ループへの統合など)は、公式サポートにメールで連絡し、専用の商業ライセンスを取得する必要があります。
GitHubで見る

プロジェクト指標

Star数4.5 k
言語TypeScript
ライセンスApache-2.0
デプロイ難易度簡単

Table of Contents

  1. 01概要
  2. 02課題 vs イノベーション
  3. 03アーキテクチャ深掘り
  4. 04デプロイガイド
  5. 05導入事例
  6. 06制限事項と注意点
  7. 07よくある質問

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