vn.py（VeighNa）は「イベント駆動コア + プラグイン群」で量化取引を組み立てる。Tick、注文更新、約定、口座/ポジション変化をイベント流に揃えることで、戦略は購読して意図を返すだけになり、並行処理やコールバックの泥臭さを基盤へ閉じ込められる。ゲートウェイは接続、認証、注文状態機械、切断復帰を共通化し、上位アプリは同一イベントバスで回測、執行アルゴ、ポートフォリオ、スプレッド/オプション、前置風控を再利用する。保存先は SQLite、MySQL、PostgreSQLに対応し、回放で回帰検証と障害再現を回せる。
| ✕従来の課題 | ✓革新的ソリューション |
|---|---|
| スクリプト直結では再接続、流量制御、スレッド安全性、注文状態機械が戦略へ混ざり、実行層が肥大化して回放や障害解析が難しくなる。 | vn.py はイベントバスで境界を固定し、ゲートウェイが外部をイベント化して実行の泥臭さを引き受け、戦略はイベントから意図への変換に集中できる。 |
| 研究と実運用が別体系だと、データ口径や仮定、風控ルールがズレて回測と本番の差分が追いにくくなる。 | 統一データ構造とプラグイン生態で回測・執行・風控・データ管理を一体化し、イベントの記録と回放で回帰検証と障害再現を日常運用にできる。 |
1git clone https://github.com/vnpy/vnpy.git && cd vnpy && python -m venv .venv && . .venv/bin/activate1Windows: install.bat | Ubuntu: bash install.sh | macOS: bash install_osx.sh1pip install -U pip && pip install vnpy vnpy_ctastrategy vnpy_ctabacktester vnpy_algotrading vnpy_riskmanager1export VNPY_DATABASE_DRIVER=postgresql && export VNPY_DATABASE_HOST=127.0.0.1 && export VNPY_DATABASE_PORT=5432 && export VNPY_DATABASE_DATABASE=vnpy1python run.py| コアシーン | 対象読者 | ソリューション | 成果 |
|---|---|---|---|
| 多回線の実運用執行 | トレーディングチーム | 統一ゲートウェイで複数市場へ接続し執行アルゴと風控を適用 | 通道差分の事故を減らし運用をスケール |
| 回放ベースの回測回帰 | 量化研究者 | イベント列を記録して同一エンジンで回放し回帰比較 | 再現性が上がり障害原因を早く切り分け |
| 複数口座の運用統制 | 運用/風控担当 | ログとデータを集中保存しルールを一元管理 | 監査性が向上し設定漂いと手作業を削減 |
