Dumpling AIとHeyGenで作るAIニュースアバタ動画ファクトリー
最新のAIニュースを自動で短尺アバタ動画に変換するワークフローです。Dumpling AIがトレンド記事を集め、GPT-4oがカジュアルな台本を作り、HeyGenがアバタ動画を生成し、最終リンクをGoogleスプレッドシートに蓄積します。
対象ユーザー
解決できる課題
課題
AIニュースを手作業で追いかけて台本を書き、動画化するには毎日多くの時間がかかる。
頻繁なニュース更新のために編集者やナレーターを雇うとコストが高い。
リサーチ、執筆、収録のプロセスが分断されており、配信のリズムが安定しない。
どの動画がどのニュースを扱ったか後から確認しにくい。
解決策
Dumpling AIでトレンド記事を取得し、GPT-4oで30〜60秒の台本を自動生成して定期的に回します。
HeyGenのアバタと音声を使い、スタジオ品質に近い動画を低コストで量産します。
ニュース収集から台本生成、動画レンダリング、ログ保存までを一つの自動フローにまとめます。
すべての動画リンクをGoogleスプレッドシートに記録し、日付やテーマで簡単に検索できます。
このツールキットで達成できること
フルの制作チームを雇わずにAIニュース動画チャンネルを立ち上げられます。このスタックが記事を一貫したブランドトーンのアバタ動画へと変換し、安定した配信リズムを実現します。
止まらないAIニュース番組を構築
ニュース収集から執筆、動画生成までを一つのループにまとめることで、追加採用なしでも日次や時間単位の更新を読者に約束できます。
すべての動画でブランドトーンを統一
台本生成をGPT-4oに集約することで、テーマやアバタを変えてもトーン、尺、CTAが一貫した状態を保てます。
再利用しやすいAIニュース動画ライブラリを構築
最終動画リンクをGoogleスプレッドシートに蓄積することで、過去のクリップを再投稿したり、編集してまとめ動画を作ったりする作業が簡単になります。
ワークフロー概要
Step 1: AIニュースのテーマと配信スケジュールを決める
最初に、自分が押さえたいAIニュースの領域を決めます。エージェント、生成モデル、エンタープライズ向けツールなど、フォーカスを絞るほど視聴者にとって分かりやすくなります。そのうえで、平日毎時や1日3本など、アバタ動画をどれくらいの頻度で配信するかを決めましょう。
プロのコツ：30〜60秒など目標尺を決めておくと、GPT-4oがコンパクトで見やすい台本を作りやすくなります。
AIニューステーマと配信カレンダーを示すプランニング画面
Notionはデータベースとカレンダービューが柔軟で、ニュース番組のテーマと配信スケジュールを一元管理しやすいため採用しています。
Step 2: Dumpling AIでトレンドAIニュースを取得する
Dumpling AIを使って、自分のニッチに合うキーワード（例: AI Agent, Generative AI, Autonomous Agents）で最新ニュースを検索します。毎回複数の上位記事を取得し、一つの短いアップデートの中で複数の視点をまとめましょう。
プロのコツ：まずはAI Agentのような絞り込んだキーワードから始め、エンゲージメントが取れることを確認してから範囲を広げていくと安全です。
Dumpling AIの検索画面にAIニュース記事一覧が表示されている様子
Dumpling AIはAI分野に特化したニュース検索とスクレイピング機能を持ち、汎用検索ではなく常に鮮度と関連性の高い記事を扱える点が大きな利点です。
Step 3: GPT-4oで30〜60秒の会話調スクリプトを生成する
選んだ複数記事の重要な段落をまとめてGPT-4oに渡し、カジュアルで口頭読み上げに適したスクリプトを作成してもらいます。最初の一文で強いフックを入れること、平易な表現を使うこと、必要なら最後に短いCTAを入れることをプロンプトで明示しましょう。
プロのコツ：トーン、尺、構成を指定したシステムプロンプトをテンプレートとして保存すると、どの動画も同じ番組の一話として自然に感じられます。
GPT-4oへのプロンプトと生成されたAIニュース動画用スクリプトの画面
OpenAI GPT-4oは推論力と自然な文章表現に優れており、技術に詳しくない視聴者でも理解しやすい短いニュース台本を安定して生成できる点で採用しています。
Step 4: HeyGenでアバタ動画をレンダリングする
GPT-4oのスクリプトをHeyGenに貼り付け、ブランドに合うアバタと声を選びます。動画サイズや背景をテンプレート化しておくと、フィード上で全クリップの見た目が揃います。
プロのコツ：番組専用のデフォルトアバタとボイスを一つ決めておくと、リピーターがチャンネルをすぐに認識できます。
HeyGenのアバタ選択とスクリプト入力画面
HeyGenは高品質なトーキングアバタと多言語ボイスを提供し、カメラや収録スタジオなしでもニュースキャスター風の動画を作れる点が大きな強みです。
Step 5: 最終動画リンクをGoogleスプレッドシートに記録する
HeyGenで動画のレンダリングが完了したら、共有用リンクをコピーし、少なくともVideo link列を持つGoogleスプレッドシートに貼り付けます。必要に応じて日付、トピック、パフォーマンスなどの列を追加し、後から再利用しやすくしましょう。
プロのコツ：このシートを分析基盤や投稿スケジューラと連携させれば、AIニュース動画の単一のソースとして機能します。
Video link列にAIニュースアバタ動画のURLが並んでいるGoogleスプレッドシート
Googleスプレッドシートは人間にとって見やすい表形式とAPI経由で扱いやすい構造を兼ね備えており、ログ兼データソースとして最適なため採用しています。
類似ワークフロー
他のツールをお探しですか？これらの代替ワークフローをご覧ください。
ニュースソースを継続的にAIニュース動画へ変換し、複数チャネルへ配信するための方法です。GPT-4oでキャプションを作成し、HeyGenでアバター動画を生成し、PostizでInstagram・Facebook・YouTubeへ一括配信します。
1つのBriefから媒体別投稿を作成し、GPT-4oとGeminiで最適化します。Gmailで二重承認し、Bufferで配信予約、Telegramでステータス共有します。
「独りメディア工場」は、クリエイティブなアイデアを数時間で 4K 実写級動画に変換するコンテンツ制作ワークフローです。GPT-4o、Sora、ElevenLabs を連携させることで、高価な撮影機材なしで映画のような動画制作を自動化し、クリエイターの生産性を 90% 向上させます。
よくある質問
いいえ。これはあくまで「手動で回しても成立するSOP」として設計されています。Dumpling AIでニュースを探し、GPT-4oに貼って台本を作り、HeyGenで動画化し、Googleスプレッドシートにリンクを残すだけでも十分に運用可能です。その後、安定してきたタイミングで好きな自動化ツールに置き換えられます。
各サービスの無料枠や低価格プランを活用すれば、ほぼゼロコストで始めることも可能です。その後、Dumpling AIの呼び出し数、GPT-4oのトークン使用量、HeyGenのレンダリング時間、Googleスプレッドシートの利用状況に応じて、概ね月50〜150ドル程度までスケールしていくイメージです。
はい。HeyGen側でアバタやボイスを変えられるだけでなく、GPT-4oのプロンプトを工夫することでフォーマル寄りやカジュアル寄りなどスタイルも調整できます。同じDumpling AIのニュースソースから複数言語版の動画を作ることも可能です。
制約は主に三つあります。第一に、そもそものAIニュースの量と質、第二にピーク時間帯におけるHeyGenのレンダリング速度、第三にボリューム増加に伴う各種APIコストです。さらに、低品質または重複したニュースを避けるための編集判断は依然として必要です。
アバタ動画を避けたい場合は、HeyGenの代わりに音声のみのナレーションツールやスライド生成ツール、Bロール生成ツールに差し替えることができます。Dumpling AIによるニュース収集とGPT-4oによる台本作成はそのまま活かせるので、SOP自体は変わらず、アウトプット形式だけが変わります。
はい。最終ステップを拡張し、動画リンクを持つGoogleスプレッドシートをSNS投稿ツールや各種APIクライアントと連携させれば、レンダリング完了後に自動でキュー投入や投稿まで行うことができます。