アイデアから投稿まで:ショート動画の量産・結合・配信ファクトリー

最終更新: 2/14/2026読書時間: 1
#ショート動画#Reels#TikTok#AI動画#効果音#制作パイプライン#投稿

オーケストレーター依存を外した手動優先SOPです。アイデア→分鏡プロンプト→クリップ生成→効果音→ffmpeg結合→記録→TikTok/Shorts/Reels投稿まで一気通貫。

対象ユーザー

クリエイターコンテンツマーケターSNS運用担当代理店AI愛好家

解決できる課題

課題

  • 毎日アイデア出しが苦痛で、品質もブレる。

  • 分鏡レベルのプロンプト作成は時間とスキルが必要。

  • 動画と音の制作は編集/結合/書き出しが面倒。

  • TikTok/Shorts/Reelsへの投稿は繰り返し作業。

解決策

  • アイデア生成を定型化し、ニッチに合わせたバリエーションを作る。

  • 構造化プロンプトで1つの企画をショット単位に展開。

  • クリップと効果音を分けて生成し、ffmpegで確実に結合。

  • 1つの投稿面で配信までまとめる。

このツールキットで達成できること

手作業の編集なしで、企画から投稿までを一気通貫。投稿頻度を上げ、学習サイクルを短縮します。

編集者でなくても分鏡レベルで制御

構造化プロンプトで曖昧な企画をシーンに落とし込み、予測可能性を高めます。

無音スライドではなく効果音付きの完成品

効果音を足すことで制作感が上がり、ショートの視聴維持に効きます。

運任せではなく計測可能な制作パイプライン

Sheetsに記録することで、プロンプト/リンク/投稿日/メモが残り改善が回ります。

ワークフロー概要

1スケジュール/要件
2アイデア生成
3分鏡プロンプト設計(Seedance)
4クリップ生成(Wavespeed)
5効果音生成
6ffmpeg結合
7Sheets記録
8アップロード
9TikTok/YouTube/Instagram投稿
1

Step 1: ニッチに合わせた動画アイデアを生成

LLMでフック/対象/オチ/トーンを含む企画を作り、3〜5案を保存して検証します。

フックとCTAを含む構造化アイデア例

推奨理由:

高速なアイデア出し。

OpenAI

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5.0FreemiumEN

構築と創造の方法を変えるLLMの巨人

推奨理由:

プロンプト手順化。

LangChain

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3.5FreemiumEN

自動化ワークフロー向けLLMアプリ/エージェント編成フレームワーク

2

Step 2: 企画をシーン別プロンプトに分解(Seedance設計)

Seedance向けに各シーンを構造化します。

3シーンのプロンプト設計例

推奨理由:

構造化プロンプト作成。

Seedance 2.0

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5.0PaidEN

マルチモーダル動画生成:モーション参照+動画拡張

3

Step 3: プロンプトから写実的な動画クリップを生成

Wavespeedでシーンをレンダリング。

分鏡に沿った複数クリップ

推奨理由:

高いスループット。

WaveSpeedAI

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3.5Contact UsEN

WaveSpeedAI — 画像・動画・音声を“1つのAPI”で高速生成しスケール

4

Step 4: SFX Generation

fal.ai

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4.9PaidEN

FLUX.1や動画生成AIに特化した超高速メディア推論プラットフォーム

5

Step 5: ffmpeg Stitching

fal.ai

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4.9PaidEN

FLUX.1や動画生成AIに特化した超高速メディア推論プラットフォーム

6

Step 6: Google Sheets Logging

Google スプレッドシート

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Gemini AI 搭載のスマートな共同作業用スプレッドシート

7

Step 7: Blotato Publishing

Blotato

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