広告画像バリエーション一括生成（テスト用）

ブランド名、ブランドサイトURL、そして基準となる参照広告画像（実績があるものが理想）を用意します。

専門家のヒント：勝ち素材を参照にすると、構図などの“効く要素”を引き継ぎやすいです。

画像理解可能なAIで参照画像を“実行可能な言葉”に分解します（構図、被写体の比率、タイポの手がかり、光、配色、背景質感、ムード）。結果はスタイルブリーフとして保存します。

専門家のヒント：「絶対に守る制約」と「安全に変えられるレバー」を分けて出力させるとブレません。

ブランドサイト（トップ、商品ページ、ガイドライン）を見て、トーン、色、フォント、写真表現、Do/Don'tを抽出し、参照ブリーフと統合して“プロンプトのガードレール”を作ります。

専門家のヒント：禁止要素リスト（例：ネオングラデ、強い粒状感）を作ると逸脱が減ります。

ブランド制約を守りつつ、背景/ムード/色温/質感/季節性など少数のレバーだけを変えた10本のプロンプトを作ります。各プロンプトに「どこを変えたか」を明記し、結果を単一要因で検証できるようにします。

専門家のヒント：V1〜V10に仮説名を付けると管理が楽です。

各プロンプトを画像生成モデルに投入し、1プロンプト1枚で出力します。出力は同一フォルダに集約し、並べて比較し、負け案だけ再実行します。

専門家のヒント：比率を固定し、コピー配置もできるだけ揃えて検証変数の混入を防ぎます。

生成画像の共有リンク（必要ならプロンプト、仮説名、タイムスタンプ）をスプレッドシートに記録します。運用担当や代理店へ渡せる軽量な実験トラッカーになります。

専門家のヒント：「媒体」「広告セット」「結果」を列に追加し、学習が回る台帳にします。