AutoFigure-Edit는 연구 논문 작성과 엔지니어링 문서를 위한 도식 생성·정교화 시스템입니다. 긴 방법 설명 텍스트를 입력으로 받아 개념과 의존 관계를 노드와 엣지로 분해하고, 손실 없이 편집 가능한 SVG 벡터 다이어그램으로 출력합니다. 한 번 렌더링하고 끝나는 래스터 이미지가 아니라, 도식을 구조화된 자산으로 관리합니다. 즉 텍스트, 도형, 화살표가 편집 가능한 오브젝트로 유지되어 반복 수정해도 품질이 무너지지 않습니다. 또한 AutoFigure의 차세대 워크벤치로도 자연스럽게 연결되어, 생성 결과를 팀이 재사용 가능한 템플릿 자산으로 바꿀 수 있습니다. 방법 도식, 시스템 아키텍처, 학습 파이프라인 그림을 빠르게 만들어야 하는 연구자와 엔지니어에게 레이아웃 노동을 자동화 가능한 통제된 워크플로로 전환해 줍니다.
| ✕기존 문제점 | ✓혁신적 솔루션 |
|---|---|
| 전통적인 논문 도식 제작은 수동 배치에 의존하며, 작은 변경에도 전체 정렬이 필요해 반복할수록 유지 비용이 빠르게 증가합니다. | AutoFigure-Edit는 출력 형태를 손실 없이 편집 가능한 SVG 오브젝트 레이어로 고정하여 텍스트, 화살표, 도형을 추적 가능하고 재사용 가능한 엔지니어링 자산으로 만듭니다. |
| 많은 텍스트-도식 도구가 래스터 또는 반구조화 결과만 내보내 후편집 시 흐림과 오정렬이 발생해 출판 수준의 가독성과 일관성을 확보하기 어렵습니다. | 반복적인 레이아웃 및 스타일 정교화로 생성과 다듬기를 분리합니다. 먼저 구조를 확정하고 이후 미관과 일관성을 최적화해 원샷 생성에서 흔한 구조 흔들림을 줄입니다. |
1git clone https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit.git && cd AutoFigure-Edit && python -m venv .venv1source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt1python main.py --input ./examples/method.txt --out ./outputs/figure.svg| 핵심 시나리오 | 대상 고객 | 솔루션 | 최종 결과 |
|---|---|---|---|
| 논문 방법 도식 자동 생성 | 연구자와 논문 작성자 | 방법 텍스트를 편집 가능한 SVG로 변환하고 빠르게 다듬기 | 수 시간 작업을 짧은 반복으로 압축 |
| 기업 백서 삽화 생성 | 솔루션 아키텍트 | 시스템 설명으로 아키텍처 다이어그램을 생성하고 스타일을 통일 | 문서 일관성 향상 및 재작업 감소 |
| 강의 자료의 시각 자산화 | 교수와 조교 | 강의 요약을 구조화 SVG 도식으로 만들어 재사용 | 업데이트 속도 향상과 버전 관리 명확화 |
