모듈형 개인 에이전트 워크스테이션
CoPaw는 모델 라우팅, 스킬, 메모리, 채널, 스케줄링을 분리해 교체 가능한 모듈로 구성합니다. 모델 계층은 클라우드 API와 로컬 추론을 동일한 추상화로 다뤄 특정 공급자에 종속되지 않게 합니다. 채널 계층이 이벤트를 공통 타입과 단일 파이프라인으로 정규화해 스킬이 본질적인 작업에 집중할 수 있습니다. 스케줄 실행으로 대화 응답뿐 아니라 반복 루틴을 선제적으로 자동화합니다.
CoPaw는 셀프호스팅 가능한 개인 에이전트 워크스테이션으로 모델·스킬·메모리·채널·스케줄링을 분리합니다. 하나의 어시스턴트를 여러 채팅 앱에 연결하고, 모델 계층은 클라우드 API와 로컬 추론(Ollama, llama.cpp, MLX)을 모두 지원해 민감 데이터를 기기 내에 유지하기 쉽습니다. AgentScope 기반의 조합 가능한 스킬과 스케줄 실행으로 반복 업무를 개인 워크플로로 굳힙니다.
| ✕기존 문제점 | ✓혁신적 솔루션 |
|---|---|
| 비서가 단일 채널에 묶여 앱 간 재사용과 일관성이 떨어진다. | AgentScope 모듈 설계로 채널·스킬·메모리·스케줄링을 교체 가능한 구성요소로 분리한다. |
| 클라우드 전용은 비용·프라이버시 부담이 크고 로컬은 관리가 파편화된다. | 통합 모델 계층으로 클라우드 API와 로컬 추론을 혼합해 민감 작업을 기기 내에 유지한다. |
1pip install copaw && copaw init1copaw app # http://127.0.0.1:8088/1docker pull agentscope/copaw:latest && docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest| 핵심 시나리오 | 대상 고객 | 솔루션 | 최종 결과 |
|---|---|---|---|
| 멀티채널 개인 비서 단일화 | 원격 팀 | 여러 채팅 앱에서 하나의 비서로 할 일과 알림을 통합 운영 | 컨텍스트 전환을 줄이고 응답 일관성을 높임 |
| 프라이버시 우선 로컬 문서 비서 | 개발자와 법무 | 로컬 모델로 요약·Q&A를 처리하고 선호를 축적 | 데이터 유출 위험을 낮추며 효율을 지속 개선 |
| 정기 리포트 자동화 | 운영과 PM | 스케줄 스킬로 업데이트를 모아 일/주간 리포트를 채널로 전달 | 반복 업무를 줄이고 산출 빈도를 높임 |
