롱폼→숏폼 엔진(Whisper + Gemini)
롱폼에서 가장 퍼질만한 구간을 자동 추출하고, 전사 타임스탬프로 깔끔하게 컷팅한 뒤, 여러 플랫폼에서 매일 게시 리듬을 유지하는 재사용 가능한 SOP입니다.
누구에게 적합한가요?
어떤 문제를 해결하나요?
과제
수동 클리핑은 롱폼 1개당 2-6시간이 듭니다.
컷이 단어 중간에 걸려 퀄리티가 떨어집니다.
바쁘면 업로드가 끊겨 성장 흐름이 깨집니다.
솔루션
AI가 3-6개 클립을 자동 발굴하고 바로 게시 가능한 숏폼으로 출력합니다.
단어 단위 타임스탬프로 더 자연스러운 컷 포인트를 만듭니다.
연속 일자에 하루 1개 자동 예약 게시로 리듬을 유지합니다.
이 툴킷으로 달성할 수 있는 결과
롱폼 1개로 일주일치 숏폼 재고를 만드세요. 원본 해상도를 보호하고 플랫폼별로 자연스럽게 보이도록 처리하면서 편집 시간을 크게 줄입니다.
사람이 편집한 듯한 컷
단어 단위 타임스탬프로 단어 중간 컷을 피하고, 체감 퀄리티와 시청 유지에 기여합니다.
번아웃 없는 매일 게시
연속 일자 예약 게시로 한 번의 제작이 여러 날의 성장으로 이어집니다.
워크플로우 개요
Step 1: 원본 롱폼 준비
팟캐스트/웨비나/인터뷰/강연 등 롱폼 영상 1개로 시작합니다. 자막 정확도를 떨어뜨리는 재압축을 피하기 위해 마스터 파일을 권장합니다.
리퍼포징용 롱폼 영상
하나의 토큰으로 업로드-처리-게시까지 이어져 통합/운영 복잡도를 줄일 수 있어 선택했습니다.
Step 2: 정확한 전사를 위한 오디오 추출
전사 전에 영상에서 깨끗한 오디오 트랙을 추출합니다. ASR 안정성이 올라가고 이후 컷 타임스탬프가 더 신뢰할 수 있습니다.
영상에서 추출한 오디오 파형
결정론적 처리로 결과 재현성이 높아 이후 컷 작업과 타임라인 정렬에 유리해 선택했습니다.
Step 3: 단어 단위 타임스탬프 전사
Whisper로 전사하고 단어 중간 컷을 피할 수 있을 만큼 세밀한 타임스탬프를 유지합니다. 발화 내용을 기준으로 클립 경계를 만들 수 있도록 시간 정보와 함께 저장합니다.
타임스탬프 포함 전사
Whisper의 검증된 ASR 품질과 단어 단위 타임스탬프가 "프로처럼 보이는 컷"의 핵심이라 선택했습니다.
Step 4: 고유지 구간 3-6개 발굴
Gemini로 전사 전체를 분석해 15-60초 구간 3-6개를 제안합니다(훅 우선). 각 클립의 제목/설명도 생성해 게시가 카피라이팅 때문에 막히지 않게 합니다.
AI가 선택한 클립 타임스탬프/제목
Gemini의 멀티모달 이해/전사 추론이 강해 감으로 자르는 대신 근거 기반으로 구간을 고를 수 있어 선택했습니다.
Step 5: 컷/크롭 후 플랫폼용 숏폼 출력
FFmpeg로 정확한 타임스탬프로 컷팅하고, 가능하면 원본 해상도를 유지하며 9:16 출력에 맞게 크롭/패딩합니다. 시작이 튀지 않도록 짧은 프리/포스트 롤을 추가합니다.
9:16 내보내기 설정
GPU 가속 FFmpeg 처리와 작업/상태 모델이 있어 자체 비디오 서버 없이도 안정적인 배치 컷팅이 가능해 선택했습니다.
Step 6: 하루 1개로 예약
클립을 연속 날짜로 예약합니다(예: 3개면 다음 3일, 6개면 다음 6일). 타임존 기준으로 게시 시간을 고정해 시청자 기대와 운영 안정성을 만듭니다.
연속 게시 캘린더
멀티 플랫폼 게시와 예약을 하나의 통합으로 처리해 "앱 3개 로그인" 병목을 없애줘서 선택했습니다.
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뉴스 소스를 지속적으로 AI 뉴스 영상으로 전환하고 여러 채널에 배포하는 방법입니다.GPT-4o로 캡션을 만들고, HeyGen으로 아바타 영상을 생성한 뒤, Postiz로 Instagram, Facebook, YouTube에 통합 발행합니다.
하나의 캠페인 브리프를 플랫폼별 게시물로 변환합니다. GPT-4o와 Gemini로 생성하고 Gmail 이중 승인 후 Buffer로 예약 게시, Telegram으로 상태를 공유합니다.
1인 미디어 슈퍼 팩토리는 창의적인 아이디어를 단 몇 시간 만에 4K 초실사 비디오로 변환하도록 설계된 통합 워크플로우입니다. GPT-4o, Sora, ElevenLabs를 결합하여 값비싼 장비 없이도 영화 수준의 콘텐츠를 자동 생산할 수 있게 도와줍니다.
자주 묻는 질문
대부분의 일반 영상 포맷이 가능하며, 가로/세로 입력을 모두 지원한 뒤 크롭/패딩으로 9:16 숏폼을 출력합니다.
보통 3-6개이며, 영상 길이와 전사 내용의 하이라이트 밀도에 따라 달라집니다.
클립 선별 품질은 오디오 명료도와 말의 구조에 의존합니다. 소음이 크거나 빠른 화면 전환이 많으면 전사 정확도가 떨어질 수 있습니다.
전사를 입력받아 타임스탬프와 제목을 구조화해 내보낼 수 있는 LLM이면 대체 가능합니다. 핵심은 구간 랭킹과 구조화된 클립 플랜입니다.
가능합니다. 게시 API가 추가 네트워크를 지원한다면 전사/클립 발굴 로직은 그대로 두고 마지막 배포 단계만 확장하면 됩니다.