MiniMax M2

MiniMax M2

挑战 Claude Sonnet 的开源编程与 Agent 模型新皇

大语言模型编程助手开源模型智能体混合专家模型
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大家都知道 Claude Sonnet 是编程界的黄金标准,但对于高强度的自动化任务来说,其 API 成本令人咋舌。MiniMax M2 横空出世,成为了开源界的“Claude 杀手”。它在 SWE-bench 等基准测试中表现惊人,推理能力直逼专有闭源模型。对于那些希望在本地运行智能体,或者在不牺牲代码质量的前提下寻找更廉价 API 的开发者来说,M2 是目前的最佳选择。

我们喜欢它的原因

  • 在编程任务上媲美 Claude Sonnet,但成本仅为其零头
  • 极佳的本地 Agent 循环支持(如配合 Roo Code)
  • 高效的 MoE 架构支持高端消费级硬件(如 Mac Studio, 双 3090)

使用前需了解

  • 工具调用(Tool Calling)相比 GPT-4 略显生硬
  • 通用世界知识弱于 STEM/编程知识
  • 安全过滤有时过于敏感

关于

MiniMax M2 是一款专为 STEM、编程和自主 Agent 工作流优化的混合专家(MoE)大语言模型。它以卓越的指令遵循能力和长上下文处理而闻名,为开发者和研究人员提供了一种替代 Claude 3.5/4 等专有模型的高性价比、高性能选择。

主要功能

  • 混合专家 (MoE) 架构
  • 针对编程和 STEM 领域优化
  • 超大上下文窗口支持
  • SWE-bench 表现卓越
  • 支持通过 GGUF/MLX 本地部署

常见问题