基于画布的上下文拓扑管理
系统彻底抛弃了线性的 Chat 结构，而是引入基于节点的拓扑管理机制。画布上的每一个文本块、PDF 提取物或多媒体卡片，都是一个具有独立向量属性的上下文节点。当用户唤起 AI 代理执行任务时，只需将相关节点连线或框选，底层便会通过临时知识库构建策略，精准地将这些多维信息组合成高质量的 Prompt 传入模型。这种类似指针的上下文理解能力，有效杜绝了传统应用中历史消息对当前指令的干扰。
| ✕传统痛点 | ✓创新方案 |
|---|---|
| 传统对话式 AI（如 ChatGPT）极易丢失上下文，在处理需要多步推理、复杂结构生成或长期知识管理的任务时力不从心。 | Refly.AI 首创 Vibe Workflow 与模型原生 DSL，将大语言模型视为编译器，用户只需输入自然语言意图，即可生成可复用、低 Token 成本的确定性自动化技能。 |
| 构建 AI 自动化工作流通常需要极高的学习成本与代码基础（如折腾 n8n 或 AutoGPT），将广大非技术领域的创作者拒之门外。 | 将无界画布与 RAG 知识库深度融合，允许用户在同一视图下可视化地拖拽上下文、联动外部插件，并并行运行多个 AI 代理处理复杂逻辑。 |
1git clone https://github.com/refly-ai/refly.git && cd refly1cp .env.example .env1docker compose up -d1printf "%s" "Visit: http://localhost:3000"| 核心场景 | 目标人群 | 解决方案 | 最终收益 |
|---|---|---|---|
| 深度研究与洞察分析 | 研究员与内容创作者 | 利用画布无缝整合全网搜索与本地文档进行多维信息聚合 | 消除信息孤岛并成倍提升高质量内容的产出速度 |
| 自动化营销资产生产 | 市场运营与自媒体 | 将复杂的发文标准沉淀为可复用的 Vibe Workflow 技能 | 零代码实现多模态内容的一键生成与跨平台分发 |
| 沉浸式产品原型探索 | 产品经理与独立开发者 | 在无界画布上联动 AI 对话与代码组件进行实时预览 | 缩短从想法到可交互原型的验证周期 |
