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OpenAI Whisper (whisper-1)

OpenAI Whisper (whisper-1)

自動化に強い音声→テキストAPI：単語タイムスタンプで字幕まで作れる

音声認識API単語タイムスタンプ字幕ポッドキャスト文字起こし議事録自動化SRTVTT生成
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LinkStart 総評

OpenAI Whisper（whisper-1）は、音声を自動化可能な文字起こし＋字幕タイムスタンプに変換したいプロダクトチームと開発者にとって、最も現実的な選択肢です。コストの予測性と出力形式の実務性は高い一方で、運用上の制約は設計で吸収する必要があります。LinkStart Labでは、Whisperで文字起こし→LLMで整形/要約→自動投稿という直列SOPが最も再現性が高いと判断しました。

好きなポイント

  • 単語タイムスタンプにより字幕同期とカット編集が現実的になり、手作業の同期コストを約60〜80%削減できました。
  • SRT/VTTとverbose JSONが揃っており、検索・要約・QA・リパーパスの下流工程に繋げやすいです。
  • 分単位の課金（$0.006/分）で、会議やポッドキャストの大量処理でも予算が立てやすいです。

注意点

  • 25MB制限のため、長尺は分割とコンテキスト管理が必須です。
  • whisper-1はストリーミング文字起こし非対応のため、リアルタイム用途は別手段が必要です。
  • whisper-1は話者分離（diarization）は単体ではできず、追加モデルや後処理が要ります。

について

OpenAI Whisper（whisper-1）は、音声を「自動化に使える」テキストに変換する実務向けの音声認識APIです。字幕（SRT/VTT）、検索可能な議事録、ショート動画の切り抜きに使えるタイムスタンプまで、翻訳・言語系のワークフローを堅実に支えます。また、出力が構造化テキストなので、自動化ツールと組み合わせて、要約・QA・投稿まで一気通貫にしやすいのが強みです。 価格モデル：OpenAI Whisperは無料枠なしの従量課金で、$0.006/分から利用できます。同カテゴリのマネージド音声文字起こしとしては、比較的コスパが良い部類です。 LinkStart Labでは、whisper-1が「単語タイムスタンプ（verbose_json + timestamp_granularities）」を出せる点を高く評価しました。フレーム精度のカットや字幕の位置合わせが現実的になり、SRT/VTT書き出しも含めて制作フローが安定します。ノーコード/ローコード中心でも、アップロード→文字起こし→LLMで整形→自動投稿、というSOPはそのまま再現できます。

主な機能

  • ✓分単位課金でコスト見積もりがしやすい文字起こし
  • ✓SRT/VTT字幕を書き出して編集・投稿へ直結
  • ✓単語タイムスタンプでフレーム精度のカットを実現
  • ✓translationsエンドポイントで多言語音声を英語へ翻訳

製品比較

OpenAI Whisper vs Google Cloud Speech-to-Text vs Deepgram：音声認識（STT）比較
比較項目OpenAI WhisperGoogle Cloud Speech-to-TextDeepgram
主要な課題シナリオ字幕・録音の文字起こし・自動化パイプラインなどの バッチ転写、必要に応じて セルフホスト も視野GCPの請求・IAM・データ運用と整合させた エンタープライズ運用音声UX、コール分析、エージェント支援など リアルタイム音声プロダクト
差別化の決め手マネージド転写が $0.006/分 と低コストで、バッチ用途のROIを作りやすい秒単位 の計量と明確なSKUで運用設計に落とし込みやすい音声特化のプロダクト思想で、ストリーミング前提の実装に乗せやすい
実運用の制約と注意点バッチ設計が基本になりやすく、チャンク分割や再試行などの設計が品質を左右するマルチチャネルはチャネルごとに課金されるため、通話系データではコスト設計が重要実運用の指標（遅延、同時接続、ストリーミング品質）はプランとモデル選択に依存
導入摩擦とワークフロー適合OpenAI APIを使っているチームは接続が速く、最短でAPI導入しやすいGCP標準化組織なら統制・監査・請求が一本化でき、社内導入が通りやすい音声を主要機能として設計するチームに向き、開発者体験が重要な場合に相性が良い
ガバナンスと可制御性アプリ側統制、またはセルフホストで 実装レベルの統制 を取りにいけるIAM中心で統制しやすく、運用と課金の整合を取りやすい統制レベルはエンタープライズ契約やサポート範囲で差が出やすい
コストとROIマネージド：$0.006/分。セルフホスト：継続ボリュームがあるほどROIが出やすいv2標準：$0.016/分（ボリュームで段階価格）。v2動的バッチ：$0.003/分（低優先度処理）一般に従量課金。ROIはリアルタイムUXが事業KPIに直結するほど出やすい

よくある質問

いいえ。OpenAI Whisperは従量課金で、文字起こしは$0.006/分です。予算を立てやすい翻訳・言語パイプライン向きです。

はい。response_format=verbose_jsonにしてtimestamp_granularities=["word"]を指定すると、単語タイムスタンプを取得でき、精密な編集や字幕同期に使えます。

mp3/mp4/m4a/wav/webmなど一般的な形式に対応しますが、1リクエストあたり25MB制限があります。長尺は分割設計が必要です。

はい。translationsエンドポイントで、多言語音声を英語テキストに翻訳＋文字起こしできます（翻訳出力は英語のみ）。

字幕用途（SRT/VTT）や編集向けの単語タイムスタンプが必要ならwhisper-1です。Google/Deepgramはリアルタイム配信が得意ですが、whisper-1はバッチ処理の自動化ツールパイプラインに向きます。

最短は4ステップです。(1)音声アップロード (2)whisper-1でverbose_jsonタイムスタンプ付き文字起こし (3)LLMで整形/タイトル/要約 (4)予約投稿へ連携。ノーコード/ローコード中心でも実装できます。

製品動画