
Superpowers
面向编码智能体的 skills 工作流库:把澄清需求、写计划、分批执行、TDD 与审查做成可复用流程。
深度解析精选开源 AI 项目,助力开发者高效决策

基于 Java 与 Spring Boot 的可视化爬虫平台,用流程图编排采集、解析与入库;支持多种提取语法与插件扩展。

一个极具实战价值的开源 LLM 应用项目集合,提供超过 50 个开箱即用的 AI Agent 和 RAG 教程代码,涵盖单智能体、多智能体协同、MCP 集成与语音助手。

HKUDS 推出的超轻量级 AI 代理框架,仅约 4000 行纯 Python 代码,支持多平台聊天接入、多 LLM 供应商以及 MCP 协议,完美平替庞大臃肿的 OpenClaw。

专为开发者打造的项目灵感与学习资源库,提供详细的用户故事与功能指南,完美解决编程“词穷”与作品集构建难题。

面向 Claude Code 的持久记忆压缩插件:自动捕获工具调用与会话轨迹,生成可搜索的语义摘要并跨会话注入上下文。

面向开发者的免费/试用 LLM API 资源清单,整理额度、速率限制、可用模型与申请门槛,并覆盖 OpenAI 兼容入口。

面向分析师、量化与AI代理的开源金融数据平台,提供统一的Python接口与REST API,并支持扩展与自托管。

Python事件驱动的开源量化交易开发框架,提供多市场网关、策略应用、回测、算法拆单与风控,支持数据库落库与GUI/脚本化运行。

面向金融OHLCV的开源基础模型:离散化K线为层级token并用自回归Transformer学习市场序列。

面向RAG工程的实战教程与Notebook集合:按主题拆解检索增强生成的关键变量与评测方法。

开源量化交易机器人框架:以Python连接器与策略引擎为核心,覆盖CEX/DEX做市与套利,支持Docker部署与可回归配置。

开源网络威胁情报(CTI)平台:以图谱建模与连接器生态整合情报与可观测数据,支持运营与审计闭环。

开源课程书与讲义站点仓库:以 Jupyter Book 组织内容与构建,支持将章节文档发布为可维护的静态网站。

面向生产的向量检索与 ANN 索引库:强调可嵌入、可复现与低延迟,用工程化方式落地语义检索。

基于 TypeScript 和 MCP 协议的自托管 AI 助手,通过 Gateway 架构统一接入 WhatsApp、Telegram、Slack 等消息平台,内置文件驱动记忆系统与 5000+ 可扩展技能

本地运行的语音克隆与TTS工具链:以 Python/PyTorch 为核心,配套 Web UI,支持可控音色、批量生成与可复现评测。

本地可控的高质量语音合成工具链:基于 Python/PyTorch 组织训练与推理,面向批量生成与可复现音色迭代。

面向本地部署的语音生成项目:以 Python/PyTorch 提供训练与推理管线,专注可控音色与可复现的 TTS 工作流。

把 Chrome DevTools 能力封装成 MCP 工具:让编码智能体可控地读 DOM、网络与控制台,并自动化复现与调试。

自托管的 Marketplace 业务底座:商品/订单/支付与后台工作流模块化,面向可定制与可扩展的交易平台。

面向编码智能体的 skills 工作流库:把澄清需求、写计划、分批执行、TDD 与审查做成可复用流程。

本地运行的 Markdown 检索引擎:BM25 + 向量检索 + 本地 LLM 重排,并提供 MCP Server 让智能体直接调用。

一个用容器做安全边界的个人 Claude 助手:TypeScript/Node.js 单进程编排,WhatsApp 入口,SQLite 记忆与定时任务。

用Rust构建的单二进制 AI Agent 基础设施,支持多 Provider、多渠道、可插拔工具与记忆后端,默认安全边界。