DeerFlow — 字节跳动开源超级智能体框架
一个提示词，多个智能体协作，交付完整可用的研究成果
26.1kPythonMIT License
深度解析精选开源 AI 项目，助力开发者高效决策
一个按主语言分组的项目制教程索引库，专注从零搭应用的可交付路径，适合练手、内训与作品集强化。
一个社区共建的免费 API 索引库，按领域分类并标注 Auth/HTTPS/CORS，适合快速选型与集成前调研。
一个可直接跑通的生成式 AI 课程仓库：21 节课覆盖 Prompt、RAG、函数调用、Agent、安全与微调，并提供 Python/TypeScript 示例。
一个以 MCP 为连接标准的多智能体协作工作台：把 Agent 团队设计、知识库与工具调用统一成可复用的工程工作流。
一个按技术域整理的“从零复刻”教程索引库，覆盖 Git/数据库/OS/编译器/网络等系统级主题，适合用项目练出工程直觉。
基于 Java 与 Spring Boot 的可视化爬虫平台，用流程图编排采集、解析与入库；支持多种提取语法与插件扩展。
一个极具实战价值的开源 LLM 应用项目集合，提供超过 50 个开箱即用的 AI Agent 和 RAG 教程代码，涵盖单智能体、多智能体协同、MCP 集成与语音助手。
HKUDS 推出的超轻量级 AI 代理框架，仅约 4000 行纯 Python 代码，支持多平台聊天接入、多 LLM 供应商以及 MCP 协议，完美平替庞大臃肿的 OpenClaw。
专为开发者打造的项目灵感与学习资源库，提供详细的用户故事与功能指南，完美解决编程“词穷”与作品集构建难题。
面向 Claude Code 的持久记忆压缩插件：自动捕获工具调用与会话轨迹，生成可搜索的语义摘要并跨会话注入上下文。
面向开发者的免费/试用 LLM API 资源清单，整理额度、速率限制、可用模型与申请门槛，并覆盖 OpenAI 兼容入口。
面向分析师、量化与AI代理的开源金融数据平台，提供统一的Python接口与REST API，并支持扩展与自托管。
Python事件驱动的开源量化交易开发框架，提供多市场网关、策略应用、回测、算法拆单与风控，支持数据库落库与GUI/脚本化运行。
面向金融OHLCV的开源基础模型：离散化K线为层级token并用自回归Transformer学习市场序列。
面向RAG工程的实战教程与Notebook集合：按主题拆解检索增强生成的关键变量与评测方法。
开源量化交易机器人框架：以Python连接器与策略引擎为核心，覆盖CEX/DEX做市与套利，支持Docker部署与可回归配置。
开源网络威胁情报（CTI）平台：以图谱建模与连接器生态整合情报与可观测数据，支持运营与审计闭环。
开源课程书与讲义站点仓库：以 Jupyter Book 组织内容与构建，支持将章节文档发布为可维护的静态网站。
面向生产的向量检索与 ANN 索引库：强调可嵌入、可复现与低延迟，用工程化方式落地语义检索。
基于 TypeScript 和 MCP 协议的自托管 AI 助手，通过 Gateway 架构统一接入 WhatsApp、Telegram、Slack 等消息平台，内置文件驱动记忆系统与 5000+ 可扩展技能
本地运行的语音克隆与TTS工具链：以 Python/PyTorch 为核心，配套 Web UI，支持可控音色、批量生成与可复现评测。
本地可控的高质量语音合成工具链：基于 Python/PyTorch 组织训练与推理，面向批量生成与可复现音色迭代。
面向本地部署的语音生成项目：以 Python/PyTorch 提供训练与推理管线，专注可控音色与可复现的 TTS 工作流。
把 Chrome DevTools 能力封装成 MCP 工具：让编码智能体可控地读 DOM、网络与控制台，并自动化复现与调试。