
Superpowers
面向编码智能体的 skills 工作流库:把澄清需求、写计划、分批执行、TDD 与审查做成可复用流程。
深度解析精选开源 AI 项目,助力开发者高效决策

可自托管的个人智能体工作台,基于 AgentScope,支持多聊天渠道接入与本地模型执行,用模块化技能与记忆把日常任务自动化。

一个可自托管的 Web-to-RSS 订阅源生成器:把网页更新抽取并规范化为 RSS/Atom,面向团队监控、归档与阅读器接入。

一个可自托管的 RSS/Atom 生成器:用路由把动态站点与平台内容转换为订阅源,默认提供 Docker 部署与可扩展规则库。

一个单路由的 App Router 起步模板:把 vinext 的 Next.js 兼容 API 表面跑在 Vite 上,并默认面向 Cloudflare Workers 的边缘部署。

面向编码智能体的 ACP 技能仓库:用 SKILL.md+脚本把数据集、训练、评测、论文发布流程封装成可安装的任务技能。

离线的“多人解锁”加密文件保险箱:用 age 加密,再用 Shamir 门限秘密共享把密钥拆给可信的人,并提供可在浏览器本地恢复的工具包。

把 ESP32-S3 变成可对话的个人 AI 助手:$5 芯片运行,无 Linux、无服务器,用本地优先记忆与 Telegram 交互。

可自托管的可视化工作流自动化平台,支持自定义代码节点与原生 AI 能力,适合把集成与编排做成可复用的工程资产。

零服务器的代码智能引擎:在本地构建代码知识图谱,提供 MCP 工具做检索、上下文与影响面分析,并可对接主流 AI 编程助手。

面向 Claude Code 与 Cursor 的 TypeScript 工作流工具:把规格与上下文自动注入每次会话,并用并行 worktree 把多任务开发变成可控流程。

将论文方法段落自动转成可完全编辑的 SVG 科研图,并支持迭代式布局与样式细化,让图从可用到可发表。

由 Gatsby 核心团队打造的现代 TypeScript AI 智能体框架,原生提供工作流、RAG 与评估组件,致力于在前端生态中构建可靠的生产级 AI 代理。

基于 Electron 打造的 AI 代理 Skill 可视化管理桌面客户端,通过 Symlink 机制统一管理本地所有代理的 SKILL.md 文件,支持 21 款主流 AI 编程助手。

为 Claude Code 打造的首个原生多代理编排插件。无需学习复杂配置,一句话唤醒 30 个专业 AI 代理,实现高度自治的并发全库重构。

首个开源的 Agentic Workspace,将无界画布、多线程 AI 交互与 RAG 完美融合,专为非技术用户和极客打造的智能创作中枢。

汇聚社区智慧的 OpenClaw 实战用例库,通过共享经过验证的真实自动化场景与配置代码,帮助开发者快速发掘本地 AI 代理的应用潜能。

一个兼容 POSIX 的 bash 脚本,用于在同一台机器上无缝管理和切换多个活跃的 Node.js 版本。

一个面向系统设计与面试的可持续知识库:聚合核心权衡、常见题目与参考解,并配套记忆卡片帮助长期巩固。

面向团队的 LLM 应用与 Agent 工作流平台:可视化编排、RAG 数据集、模型接入与观测一体化,支持 Docker 自托管与 API 集成。

一个按主语言分组的项目制教程索引库,专注从零搭应用的可交付路径,适合练手、内训与作品集强化。

一个社区共建的免费 API 索引库,按领域分类并标注 Auth/HTTPS/CORS,适合快速选型与集成前调研。

一个可直接跑通的生成式 AI 课程仓库:21 节课覆盖 Prompt、RAG、函数调用、Agent、安全与微调,并提供 Python/TypeScript 示例。

一个以 MCP 为连接标准的多智能体协作工作台:把 Agent 团队设计、知识库与工具调用统一成可复用的工程工作流。

一个按技术域整理的“从零复刻”教程索引库,覆盖 Git/数据库/OS/编译器/网络等系统级主题,适合用项目练出工程直觉。